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十年周期律再现,AI赋能安防新业态下的行业变局

时间:2018-03-20 08:09来源:δ֪ 作者: 点击:

   目前,海外资本市场疲软,在全球融资困难的情况下,中国的资本市场非常活跃的趋势。。数据显示:到2016年底,A股涉及安防业务的上市公司共有244家,在新的三个董事会中有200多家证券公司。。因为市场是好的,好的,吸引了很多投资者,在2017的第一季度,上述证券板块关联上市公司净利润增长率。

  过去的2017,对于人工智能的概念来说,这是非常热的一年。,人工智能已成为最热门的科技。目前国内人工智能

应用

热点集中在计算机视觉上。、语音识别与自然语言理解等领域。在过去的十年里,在建设和平城市的帮助下

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监控资源,计算机视觉技术具有明确的性质。、快速着陆应用场景。因此,安全将是人工智能最快的产业化。、最具市场竞争力的行业应用。

  本文试图从过去安防行业十年周期律中分析人工智能时代下的第三个安防十年周期的变革趋势,和人工智能在市场竞争格局的影响,供同行们参考。

  一、十年周期法再生产,安全行业将迎来人工智能时代的巨大变革

  回顾国内安全监测与控制的发展历程,我们发现,安全产业的发展与社会经济发展规律,基本上,它需要十年的周期律。。上世纪90年代中期,国内证券市场开始,它是由2006个周期。在这个周期,以仿真技术为代表的技术,主要产品有黑白摄像机。、磁带录像机、多分屏器、

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矩阵、显示器和其他模拟监控产品占主导地位。,在醴陵市场发挥主导作用、敏通、松下、索尼、三星、安匈奴史、PELCO、广告和其他台湾和海外安全品牌的主要品牌;从2006年开始进入了以数字化视频监控技术为代表的时代,硬盘录像机、视频编码器、IP摄像机、高清摄像机、网络视频存储等数字监控产品占主导地位。,市场的海中的作用、大华、国内品牌如宇,借助数字时代变革的机遇和潮流,国内证券市场和证券业发展迅速,有很多重量级上市公司。,一些公司也成为世界级的安全巨头。。在同一个变革周期中,原国外大牌对国内安全的影响,即使消失了。到2016年底,传统的安全城市建设已告结束。,技术和产品的同质化现象十分严重。,价格竞争已成为企业间最有效的竞争战略。,二预示着110年周期的结束。

  深度学习与人工智能的到来,证券业的第三个十年周期已经开放。,2017年自然也就成为了第三个变革周期的开局之年。第一个十年周期是模拟监测的时代。,第二个十年周期是数字和高清监控的时代。,第三个十年周期无疑是人工智能的时代。。

  二、第三个十年周期的市场变化趋势分析

  在过去的十年中,我们发现了两个周期的变化。,技术和产品的变化,它也将带来市场需求和竞争的巨大变化。。

  在安防行业从模拟到数字的第一个变化了、产品的变革,这只是传输和存储方面的技术升级。,它带来了巨大的市场需求和市场的重新洗牌。,那些曾经不可一世的世界级安防行业巨头在这一轮并非颠覆性的技术升级中几乎全面败退,没有什么会移交给行业地位和市场有哪。那么本次人工智能所引领的技术变革必然会给市场需求和竞争格局带来更加巨大甚至颠覆性的改变。

  1、市场需求将被重新定义

  在过去十年的循环中,安防监控市场的应用需求主要集中在见C。、包围监狱、获得三层,用信息定义需求,聚焦信息(数字视频)采集、传输和存储,从图像质量、监控配电网和传输网升级三个方面。随着人工智能技术的应用,要求将围绕可以查询。、能分析、可以预测展开,用数据定义需求,关注数据(面部)、车辆、视频结构化数据,如人体、采集和大数据分析、研究与风险预警。安全监测将以信息技术为基础、走向数据时代的数字化时代,我们真的能够迎接并拥抱安全时代的到来吗?。

  最明显的是对大型公共安全数据的需求。。过去几年,在网络企业的影响下,各地公安机关已经建立起所谓的大DAT。,个人身份信息,被公安机关控制、酒店登记资料、车辆卡数据与互联网企业、移动运营商、银行数据的汇总与分析等,为公安机关提供更广泛的数据支持。但由于数据源的不确定性、数据的有效性、数据本身的真实性和数据的非实时因素,使所谓的大数据平台难以达到预期的效果。人脸识别、车脸识别、视频等人工智能技术的大规模应用,在很大程度上,填补有效数据源之间的空白。,公安数据的应用不再是无源之水、“无米之炊”。

  2、市场的规模将大大减少。

  在过去十年的循环中的下半段,安全监测市场增长速度逐年下降。,2012的安全监察市场在2011增加约30%。,到2106,增长率低于20%,比2015有所下降。,由于缺乏技术变革和新应用的需要,衰退很明显。。人工智能时代的到来,它不仅会释放大量的市场需求,而且还没有。,更多会带来更多、新应用程序更丰富的需求,市场的规模将大大减少。。预计在2022。,人工智能安防市场的复合增长率将达到40%-50%左右。

  除了由人工智能的算法所需的硬件、软件和大型数据平台,监控图像在人工智能应用中的应用、场景、安装地点、安装高度、安装角和设备索引都将被重新定义。,改造原有系统,以适应应用要求。。未被强调的其他地方和地区。,它是人工智能和数据采集系统中最好的。,例如,社区、银行、酒吧、宾馆、洗浴中心、超市、车库的入口和出口,这些地方将被重新分配。。有些已经安装了需要额外照明的监控设备。,一些普通相机需要用超低照度相机代替。,这将为整个行业带来巨大的市场机遇。。

  人脸识别技术的应用将带来安防行业动态分析性的变化。,原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术。,损失的存在、易伪造、需要单独制造等,这些都是人脸识别的技术优势。。因此,人脸识别将取代原来的RFID技术在一个大的SCA。,原有系统需要大规模升级。,它带来了很多的市场空间。。

  3、市场竞争格局面临重新洗牌的机会

  人工智能与传统的本质区别,人工智能具有很高的技术积累门槛。,人工智能初创公司可以重新解读安全生产,赢得与传统安全巨头竞争的机会。鉴于证券业的巨大市场诱惑力,必然会吸引更多的非传统安防行业企业借助于人工智能这把利剑杀入到已成三国鼎立之势的安防圈,重构证券业竞争格局。

  4、一个良好的安全生态系统将被重建。

  过去的十年中一直是国内快速发展的十年,从一百朵鲜花到几家产业巨头也有十年了。。良好的产业生态和产业生态是创业板产业发展的重要基础。。然而,一些行业巨头利用了它们在市场上的优势。,形成寡头垄断,极大地破坏了工业生态,扼杀产业技术创新创新,这对我国安全的可持续发展极为不利。。人工智能时代的到来,它不仅动摇了这些巨头的垄断地位。,重建健康的工业生态是可能的。,同时,人工智能的产业链是相对的,与基本算法模型有关、基础硬件、基础产品、行业应用、现场应用、解决方案与应用程序交付的不同链接,为了创造一个完整的产业链,很自然地需要DI。。

  三、艺术时代证券业竞争态势分析

  如前所述,在人工智能时代,证券市场竞争将面临重新洗牌的机会。目前,除了传统的安全企业,还有互联网公司,比如百度,华为及其他网络通讯设备制造商,并根据、旷视、商汤等专门从事人工智能技术研究的创业团队都借助这次机会强势进入安防产业。这些竞争者的竞争优势和劣势是什么?,未来的市场格局将是什么样的地位?

  人们普遍认为人工智能的竞争在于:算法、计算和数据资源,算法是核心,特别是具有自主学习能力的原始算法。,决定球队能走多远,它是否保持了主导力量。第二个是力的计算。,包含两个层次:一个是深入学习的强大平台,利用深度学习迭代算法模型的速度;二是算法模型和硬件的适应性。,同硬件条件下的运算能力,产品的稳定性和大规模部署的可用性;它是算法模型训练的数据源。,它也决定了算法模型迭代到洛杉矶的速度。。

  只有少数企业或团队在国内掌握了原来的T。,它们大多是使用开源算法或SOM进行目标模型训练。,更重要的是,他们不做任何算法模型。,使用第三方提供的SDK打包产品。因此,在技术层面,专业人工智能算法团队将有更多的优势,尽管在短时间内还不能明确的安全方式,没有立即适应证券市场,但作为对市场用户的准确性和计算能力的需求,我,那么优势就会越来越明显。。也有人说,深入学习的本质是数据。,谁掌握了数据资源?,谁将成为未来的领导者?,但安全行业的数据所有权是所有者的。,不是接线员。,它不是积分器。,不是产品经销商。况且,数据只是材料,没有数据处理能力,拥有更多的数据并不能产生良好的算法模型。。现在一些算法团队有一个已经达到数千个的神经网络。,拥有庞大的超级计算平台,这些技术层面的优势不是短时间可以超越的。

  在市场竞争中,除了技术水平的竞争,和品牌知名度、市场销售渠道、现场技术服务和项目交付。在这种竞争水平下,传统的安全企业具有明显的优势。,这是互联网企业和专业的人工无法比拟的。他们有很好的用户关系。,用户的想法更容易理解。,这是给你的产品和理念,用户更容易,项目登陆能力更强。对于用户来讲,人工智能和监控之间的区别通常不是C。,简单地认为它是传统安全监控的升级版本。,认为传统的证券公司更方便做这件事吗?。

  传统安全E的另一个更重要的竞争优势、平台的能力,特别是前端产品的优势,如相机- FAS。但是,因为现有的算法还远远不能满足美国的需要。,远不支持越来越苛刻的应用需求和COM,人脸识别算法需要不断的迭代和优化模型,未来甚至有重大突破。,现在固化在前端的算法不能重复升级。,未来必然会被淘汰,这是价格的吃螃蟹。尽管边缘计算和云计算是福的必然趋势。,但当算法远未完全成熟时,仅仅固化和边缘化只是一个初步尝试。。目前,专业的人工智能算法也深深地意识到团队的重要性,它还开发了前端人工智能摄像机或前端。,即使是AI专用芯片的积极布局,为了利用未来的竞争。

  在未来的市场竞争中,传统安防企业会依赖其“地头力”先拔头筹,一些地面试验项目,从而达到教育培训市场的效果。,在充分的血为人工智能的一个很好的市场基础,这也是作为上一个十年周期的得利者为安防行业下一个十年周期做出的应有贡献。随着应用场景的不断丰富和常量的不断更新,市场对人工智能的期望越来越大,算法企业的优势将得到更充分的发挥。,通过构建合作共赢的人工智能,它能有效弥补证券业的不足。,在未来的竞争中占有非常重要的地位。。

  另外,互联网公司有利用互联网和洛杉矶的优势。,人工智能在公安云服务方面将具有强大的优势。。网络通信设备的数据通信企业的援助、数据存储和处理的优点,公安、金融等高端用户带来更全面的安全解决方案,未来的比赛将有一席之地。。

  未来已经来临,但未来远不止这些。,中国安防行业是愿意继续在佤邦领导世界,造福全人类。

(责任编辑:admin)
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